000428815第1章第2章第3章第4章第5章第6章第7章1.000.750.500.250.00Number at riskgroup=対照群（上）21group=介入群（下）21図7‒3 累積発生割合（1－KM推定）の例0再発の累積発生割合（1－KM推定）10観察期間（週）203040115 最後に，累積発生割合（1－KM推定）の概念について紹介します。累積発生割合（1－KM推定）は，カプランマイヤー法で推定した生存割合を1から引いたものを意味します。図7‒2の作成に用いたデータを用いて累積発生割合（1－KM推定）を求めグラフにしたものを図7‒3に示します。グラフは累積発生割合0からスタートし，観察期間とともに上昇します。図7‒2と図7‒3は同じ事実を示しています。 生存時間を扱うことができる多変量回帰モデルとして，ポアソン（Pois-son）回帰モデルとCox回帰モデルがよく用いられます。ポアソン回帰モデルは発生率（アウトカムが発生する平均速度）を扱うのに対し，Cox回帰モデルはハザード（アウトカムが発生する瞬間速度）を扱います。ここでは，後述の競合リスクを考慮した分析方法につながるCox回帰モデルについて説明します。第7章 ● 生存時間分析における競合リスクモデル（４）Cox回帰分析
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